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这些AI编程助手因其卓越的性能、准确性和提高编码效率的能力而获得人们的交口称赞。我将在本文中一一介绍它们的特点、功能与其独特的品质。

目前，人工智能产品正在席卷全世界。

从 OpenAI 与 ChatGPT 的出色工作，到波士顿动力机器人公司技术的有力进步，人工智能正在彻底改变众多行业，当然也包括我们的软件开发。

而人工智能编程助手已成为强大的开发工具，改变了开发人员编写代码、调试应用程序和探索新可能性的方式与习惯。

AI编码助手是使用AI技术在编码过程的各个方面协助开发人员的软件工具，它们目标在增强开发人员的能力、提高工作效率，并改善整体的编码体验。

一、ChatGPT

ChatGPT是 OpenAI 发布的聊天机器人，它一直在风靡全世界。该编码助手是一种基于开源训练数据的人工智能，能够在不参考任何现有代码的情况下编写程序。它甚至从头开始编写计算机程序——尽管目前还只是略微简单的程序。

ChatGPT 以其聊天机器人功能和用于理解单词的自然语言处理而闻名，完全可以胜任编码助手。

当你在编程过程中感到困惑时，这种高度灵活的人工智能聊天机器人可以回答你最棘手的编码问题——它还能够生成代码。

比如我们想要做的事，在一个代码块以实现重复性的循环，使用自己的人类语言直接询问 ChatGPT就可以，然后等着 ChatGPT 思试并在几秒钟内反馈给你答案。

我个人很喜欢使用这个基于机器学习的编码助手，它用清晰、自然的语气回答，让人们可以很好地理解。

不光如此，ChatGPT 甚至还可以回复格式整齐的代码块。

这势必会节省我们大量在 Google 上搜索解决方案或在 Stack Overflow 上复制代码的时间！当然，你必须对它反馈回的代码进行一些检查，但是这样就可以节省大量调试，有时会令人沮丧的除Bug的时间。

看看下面它给我的输出之一。

是不是挺不错的？

另外，如果您对某个计算概念感到困惑，也可以向 ChatGPT 寻求澄个清！看看下面我问的有关 OOP 的问题：

你还可以用它进行代码补全，提供不完整的功能并让 ChatGPT 补全它。目前，复制并粘贴到其界面中可能并不那么直观。

ChatGPT的主要特征：

  • 目前可以免费使用

  • 方便调试，错误简单

  • 提供特定的输出

  • 以自然语言和代码回答问题

  • 可以回答编码问题以外的问题


ChatGPT 是任何级别程序员都能拥有的最佳 AI 编码助手和 AI 代码完成工具。这是人工智能最新、最令人印象深刻的壮举之一，你真的应该尽可能多地利用它。

你可以将 ChatGPT 视为高级开发人员或数据科学家，可以帮助你调试所有简单问题。我向所有可能需要额外帮助的初级程序员和初学者推荐此工具。

总体而言，从程序员的角度来看，ChatGPT 是一个不错的选择，具有成本效益且足够灵活，可以满足多种用途。

二、GitHub Copilot


GitHub Copilot是迄今为止编码游戏中最受欢迎的 AI 助手，它是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的人工智能驱动的编码助手。

GitHub Copilot 利用 OpenAI 的 GPT（生成式预训练转换器）模型，该模型已经过大量公开并可用代码的训练。

通过分析正在编写的代码中的上下文和模式，Copilot 会生成完成代码片段和建议，包括整行、函数甚至多行代码，适合做所有人的结对开发伙伴。

GitHub Copilot 可免费供给经过认证的学生、教师和热门开源项目的维护人员使用。如果你不属于这些类别中的任何一个，则每月向它支付 10 美元的费用。


Copilot 优点


  • 提高生产力。GitHub Copilot 可以通过提供自动生成的代码建议来加快编码过程，通过快速完成重复或样板代码段来节省你的时间与精力。

  • 提高代码质量。Copilot 根据最佳实践和已建立的编码模式，包括来自质量良好的开源项目代码来提供建议。这有助于提高代码质量并减少引入错误或漏洞的可能性。

  • 多语言支持。Copilot 支持多种编程语言，这对于使用不同技术堆栈的开发人员来说非常有用。它可以生成 Python、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby 等语言的代码片段。


Copilot 缺点


  • 对现有代码的依赖。Copilot 依赖公共存储库上的现有代码来生成建议。如果底层代码包含错误、安全漏洞或许可证冲突，这可能会导致潜在问题。

  • 缺乏定制化。Copilot 目前不提供自定义选项。虽然它允许用户提供提示词提示它生成特定的代码模式，但开发者对其行为和建议的控制有限。


Copilot 的理想用例


  • 调试和故障排除。Copilot 在调试过程中最有帮助，因为它建议常见编码错误的潜在修复方法，同时提供对最佳实践的见解。

  • 原型制作和快速开发。在进行原型设计或快速迭代时，Copilot 是最好的助手，这是因为它提供了常见实施模式或最佳实践的建议。

  • 学习和探索新技术。在探索新的编程语言或框架时，Copilot 也是我们理想的选择。


三、Tabnine


人工智能编码助手列表中的下一个重要工具是Tabnine。

Tabnine是一款在开发都中很受欢迎的AI驱动的代码完成工具。Tabnine使用深度学习算法来分析代码，并提供完成代码片段的智能建议，还支持多种编程语言。这种多功能性使其成为从事不同项目和使用不同语言的开发人员的优秀工具。

然后，Tabnine 的最大卖点是它注重隐私。Tabnine 允许开发者在私有代码上训练其 AI 模型，这表示你可以选择模型应在哪些代码上进行训练，并且组织可以将 AI 模型连接到不同团队和不同的存储库。

Tabnine的定价


Tabnine 有一个免费计划，可以完成短代码的完成，它的许多功能都被锁定在 12 美元/月的付费模式后面了。


Tabnine 优点


  • 智能建议。Tabnine 利用深度学习算法，提供高度准确且上下文感知的代码建议。它可以根据现有的代码上下文预测下一个代码元素，从而节省开发者的时间和精力。

  • 快速且反应灵敏。Tabnine 以其速度和响应能力而闻名。它提供实时建议，为开发者提供即时反馈并减少代码完成的等待时间。

  • 跨平台兼容性。Tabnine 与各种代码编辑器和 IDE 兼容，例如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm 等主流编辑器。这种跨平台支持使得使用不同开发环境的开发人员都可以使用它。

  • 语言支持。Tabnine 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等流行语言。这对于使用不同技术堆栈的开发人员来说非常有用。


Tabnine的缺点


  • 对外部因素的依赖。Tabnine 依靠互联网连接来访问其深度学习模型并提出准确建议。如果互联网连接速度慢或无互联网连接，其性能会受到影响。

  • 复杂的代码场景。Tabnine 很难在需要深入了解特定框架、库或特定领域知识的复杂场景中建议准确的代码。在这种情况下，代码建议可能不太靠谱。

  • 隐私问题。作为一款人工智能驱动的工具，Tabnine 会分析你编写的代码以生成建议。这给可能使用敏感或专有代码的开发人员带来了隐私问题。Tabnine 提供了本地模式选项来解决这个问题，在本地执行代码分析而不将其发送到外部服务器。


Tabnine 最适合处理复杂逻辑或重复代码模式，因为它可以生成复杂算法、样板代码或复杂数据结构的代码。


四、Codeium


Codeium是一款相对较新的人工智能编码助手，但它仍然是软件开发业内最好的助手之一。

Codeium 业已支持 70 多种编程语言，通过扫描代码和编写重复性工作来减少模板式代码编写，使你能够保持在编码流程状态，并有效提高工作效率。

Codeium 具有基于自然语言的搜索与代码库感知式聊天相结合，为开发人员提供了一个极强大的工具。它比 Copilot 具有更多的功能，最重要的是提供单元测试生成，可以节省开发人员大量的工作时间。

Codeium 定价


Codeium 对个人免费，但公司和团队要为其产品付费。企业版按每个坐席定价（而不仅仅是任何时间的用户数量）。


Codeium 优点


  • 开源。作为一个开源项目，Codeium 有一个活跃的开发人员协作社区以及增强的可访问性。

  • 注重隐私。由于 Codeium 是自托管的，因此可以确保与客户的代码库或使用情况相关数据不会传输到 Codeium 的服务器或客户自身环境之外的位置。

  • 可定制性。Codeium 的自定义选项非常丰富，这使得它能够提供广泛的扩展和自定义选项，你可以对它们进行广泛的控制，能够根据自己的具体偏好微调其代码建议。


Codeium 缺点


  • 更新和修复。因为它是一个社区驱动的开源项目，因此它可能不会像其它流行的代码编辑器那样频繁地接收更新或错误修复。

  • Codeium 扩展兼容性问题。一些流行的 VS Code 扩展可能不适用于 Codeium，它是一个独立的项目，其代码库也存在一些差异。



Codeium 的理想用例


  • 生产力和效率。Codeium 旨在通过减少重复性任务所花费的时间、自动生成代码并提供智能代码补全，从而来提高开发人员的生产力与效率。因此，如果需要快速编码，Codeium 是开发者的首选。

  • 探索 API 和库。Codeium 可以根据上下文提供建议，帮助开发人员浏览不熟悉的 API 或库。当尝试了解如何正确使用特定函数或类时，使用它非常合适。


CodeGeeX


CodeGeeX是一款大规模、多语言的 AI 编码助手，已针对 30 多种编程语言的大量代码进行了预训练。

CodeGeeX 的 AI 在Ascend 910 AI 处理器集群（可能是世界上最强大的 AI 处理器）上进行训练，其设计时只考虑了一个功能：让开发人员在更短的时间内编写更多代码。

CodeGeeX有四种模式：隐形、提示、交互与翻译。

以上这四种模式中最令人印象深刻也是最强大的是翻译模式——CodeGeeX 获取你的代码并将其翻译成选择的任何一种语言。这意味着你可以复制某人的 JavaScript 代码并将其转换为 C#，反之亦然。

CodeGeeX 定价


CodeGeeX 是免费的，可作为 VS Code 扩展使用，因此开发者只需前往扩展市场并安装即可。


CodeGeeX 优点

  • 多语言支持。CodeGeeX 支持 30 多种语言，包括 Python、JavaScript、Java、C++ 等流行语言。

  • 翻译模式。CodeGeeX 允许你在工作环境中轻松地将代码从一种语言翻译成另一种语言。

  • 提高生产力。CodeGeeX 根据从开源项目中学到的模式和实践提供智能代码完成建议。这可以通过减少手动输入和消除搜索代码示例来加快编码速度。


CodeGeeX 的缺点


  • 用户基数小：与 CoPilot 和其他广泛使用的人工智能代码生成工具相比，CodeGeeX 的用户基数较小。鉴于它是一个开源项目，这会导致错误需要相对较长的时间才能修复。


CodeGeeX 的理想用例


  • 代码完成。CodeGeeX 擅长提供准确且上下文感知的代码补全。它可以根据当前上下文建议代码片段、函数、变量和整行代码来帮助开发人员。


  • 最好在开始新项目时就使用它。


Visual Studio IntelliCode


Visual Studio IntelliCode是微软开发的人工智能编码助手。

Visual Studio IntelliCode利用机器学习算法来分析来自各种代码存储库（包括 GitHub 上的开源项目）的模式与开发最佳实践。

通过对这个庞大的代码库中学习，IntelliCode 可以在开发人员编写代码时提供上下文相关的建议，从而节省时间并减少错误的发生。

IntelliCode 旨在识别常见的编码任务。因此它可以推荐正确的快速操作，甚至在你打字时就能完成。它有着多语言支持、定制和上下文感知建议等特性，能够有效提高开发人员的生产力和效率。

IntelliCode 定价


Visual Studio IntelliCode 目前是完全免费的，并且附带大量免费套餐。微软未来可能会开始对某些 IntelliCode 功能收费，但核心功能应该保持免费。


IntelliCode 优点


  • 定制化选项。IntelliCode 允许开发人员自定义建议。它可以从用户的代码库中学习并适应其编码风格，随着时间的推移使建议更加个性化。

  • 与 Visual Studio 集成。IntelliCode 与 Visual Studio 无缝集成，Visual Studio 是最流行的软件开发 IDE 之一。这种集成为开发者提供了熟悉且有凝聚力的体验，使其易于采用和方便使用。

  • 上下文感知的建议。IntelliCode 了解代码的上下文，并可以相应地建议相关的完成。它考虑了当前使用的编程语言、库和框架，提高了建议的准确性与相关性。


IntelliCode 缺点


  • 学习曲线高。虽然 IntelliCode 可以提高生产力，但要完全理解和利用其功能可能需要我们来一个学习曲线，也就是说需要熟悉这些建议并学习如何有效地利用它们。

  • 潜在的误报或不相关的建议。IntelliCode 的建议基于学习模式，这可能会导致误报或建议可能不适用于特定的上下文，需要在将建议合并到代码中之前仔细检查，充分评估其建议。

  • 对微软生态系统的依赖。IntelliCode 与 Visual Studio 紧密集成，使其主要适合使用 Microsoft 生态系统的开发人员。使用其他 IDE 或平台的开发人员目前无法获得相同级别的集成和功能。


IntelliCode 的理想用例

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Keyword: Runway

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