在本教程中，我们将通过示例解释如何在 Python 中使用 ChatGPT API。
访问 ChatGPT API 的步骤
请按照以下步骤访问 ChatGPT API。
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访问OpenAI Platform。
使用您的 Google、Microsoft 或 Apple 帐户进行注册。地址为：
https://platform.openai.com/
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创建帐户后，下一步是生成秘密 API 密钥以访问 API。
API 密钥如右所示 –
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx -
如果你的电话号码之前未与任何其他 OpenAI 帐户关联，可能会获得免费积分来测试 API。
否则需要在你的帐户中添加至少 5 美元，费用将根据使用的使用情况和型号类型而定。
具体还可以查看OpenAI 网站上的定价详细信息。
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现在，就可以使用下面的代码调用 API。
访问 ChatGPT API 的 Python 代码
步骤 1：要安装 OpenAI Python 库，请运行以下命令：pip install openai
第 2 步：输入你的 API 密钥，并在下面代码的参数中os.environ["OPENAI_API_KEY"] =输入你想要询问的问题。
prompt
import os
import openai
# Set API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
def chatGPT(prompt,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}],
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# Run Function
print(chatGPT("efficient way to remove duplicates in python. Less verbose response."))
在模型参数中，可以输入gpt-3.5-turbo、gpt-4-turbo或gpt-4，指向各自的最新模型版本。
ChatGPT 自定义指令
如果希望 ChatGPT 在提供响应时使用一些高级指令。
也就是说，希望 ChatGPT 了解你的哪些信息以提供响应。例如，你希望模型“像语言专家一样行事，并用外行人的术语提供响应”。可以system_instruction在下面的代码中的参数中输入指令。
# System Message
def chatGPT(prompt,
system_instruction=None,
model="gpt-3.5-turbo",
temperature = 0.7,
top_p=1):
error_message = ""
try:
messages = [{'role': 'user', 'content': prompt}]
if system_instruction:
messages.insert(0, {'role': 'system', 'content': system_instruction})
response = openai.ChatCompletion.create(
model = model,
messages = messages,
temperature = temperature,
top_p = top_p
)
except Exception as e:
error_message = str(e)
if error_message:
return "An error occurred: {}".format(error_message)
else:
return response['choices'][0]['message']['content']
# Run Function
print(chatGPT(prompt = "who are you and what do you do?",
system_instruction = "You are Janie Jones, the CEO of Jones Auto."))
如何像 ChatGPT 官网一样交谈
ChatGPT 网站会记住之前的对话，同时提供当前问题的答复。例如：你问“2+2”，它回答“4”。然后你问诸如“它的平方是多少”之类的后续问题，它会返回“16”。所以它会记住之前的“2+2”响应。
默认情况下，ChatGPT API 不会记住之前的对话。但是，我们可以通过在每个 API 请求中向 ChatGPT API 提供之前的问题和响应，让 ChatGPT API 记住之前的对话。
# ChatGPT Chat
import os
import openai
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
chatHistory = []
def chatGPT_chat(prompt, modelName="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7, top_p=1):
params = {
"model": modelName,
"temperature": temperature,
"top_p": top_p
}
chatHistory.append({"role": "user", "content": prompt})
response = openai.ChatCompletion.create(
**params,
messages=chatHistory
)
answer = response["choices"][0]["message"]["content"].strip()
chatHistory.append({"role": "assistant", "content": answer})
<br style="margin: 0px; padding: 0px; outline-style: initial; outline-width: 0px; max-width: 100%;
Keyword: Claude